精选百科
本文由作者推荐
小编整理：
分类变量是用于表示事物类别的变量，其取值是分类数据，如“性别”、“行业”等。分类变量的取值是离散的，通常是一组有限的非连续值。它们可以被用来区分不同的事物，并描述它们的特征和属性。分类变量
说明事物类别的名称
分类变量（categorical variable）是说明事物类别的一个名称，其取值是分类数据。如“性别”就是一个分类变量，其变量值为“男”或“女”；“行业”也是一个分类变量，其变量值可以为“零售业”、“旅游业”、“汽车制造 业”等。
基本信息
中文名
分类变量
外文名
categorical variable
特点
定性
表现
互不相容的类别或属性
性质
说明事物类别的一个名称，其取值是分类数据
简介
特征
（categorical variable）：其变量值是定性的，表现为互不相容的类别或属性。
处理方法
中序次测度变量和名义测度变量的处理方法一样，所以一般并不加以区分，序次测度变量常作为名义测度变量来用，把二者合称为分类变量。
哑变量
分类自变量的哑变量（dummy variables）编码来源：生物统计学论坛 在多重回归、Logistic回归模型中，自变量可以是连续型变量（interval variables），也可以是二项分类变量，和多分类变量。为了便于解释，对二项分类变量（如好坏、死活、发病不发病等）一般按0、1编码，一般0表示阴性或较轻情况，而1表示阳性或较严重情况。如果对二项分类变量按+1与-1编码，那么所得的logistic回归OR=exp（2beta），多重回归的beta同样增加一倍，容易造成错误的解释。因此建议尽量避免“+1”、“-1”编码形式。多分类变量又可分为有序（等级）或无序（也叫名义），如果是有序（ordinal）分类变量，一般可按对因变量影响由小到大的顺序编码为1、2、3、...，或按数据的自然大小，将它当作连续型变量处理。如果是无序的（nominal）分类变量，则需要采用哑变量（dummy variables）进行编码，下面以职业（J）为例加予以说明。假如职业分类为工、农、商、学、兵5类，则可定义比分类数少1个，即5－1=4个哑变量
类型
变量类型不是一成不变的，根据研究目的的需要，各类变量之间可以进行转化。例如血红蛋白量（g/L）原属数值变量，若按血红蛋白正常与偏低分为两类时，可按二项分类资料分析；若按重度贫血、中度贫血、轻度贫血、正常、血红蛋白增高分为五个等级时，可按等级资料分析（资料是根据临床数据得出）。有时亦可将分类资料数量化，如可将病人的恶心反应以0、1、2、3表示，则可按数值变量资料（定量资料）分析。
分类
分类变量可分为无序变量和有序变量两类。
释义
无序分类变量（unordered categorical variable）是指所分类别或属性之间无程度和顺序的差别。，它又可分为①二项分类，如性别（男、女），药物反应（阴性和阳性）等；②多项分类，如血型（O、A、B、AB），职业（工、农、商、学、兵）等。对于无序分类变量的分析，应先按类别分组，清点各组的观察单位数，编制分类变量的频数表，所得资料为无序分类资料，亦称计数资料。
分类变量相关的文章
高脂蛋白血症是指血浆中胆固醇和（或）三酰甘油水平升高。高脂蛋白血症按病因分为原发性和继发性。原发性高脂蛋白血症的发生，与基因突变和环境因素有关。继发性高脂蛋白血症的发生，与全身性疾病、药物影响有关。高脂蛋白血症，主要是引起皮肤黄色瘤和动脉粥样硬化，表现为眼睑周围出现小黄粒；胸痛、气促、头晕、便秘、腹
小编整理：《农业经济学》是一本由高等教育出版社出版的教育部高等学校农业经济管理类专业核心课程教材，主编是傅新红。这本书的内容涵盖了农业与农业经济学、农业自然资源要素、农业社会经济要素、农业生产要素配置：农业经营方式、农业产业结构与布局、农业经济制度及其演变、农
安西都护府和安西大都护府是唐朝管理碛西的一个军政机构的不同时期的名称，其统辖安西四镇，最大管辖范围曾一度完全包括天山南北，并至葱岭以西至达波斯，在武周时期北庭都护府分立之后，安西都护府分管天山以南的西域地区。
元科幻元科幻作品的主要事件来自其他人的科幻作品，或者以现实中存在的科幻作家为事件发起者。它们显然是一种文学游戏，是科幻界人士向前辈和朋友致敬的方式。但这类作品又完全是科幻文学，而不是一般的传记：它们的情节是超现实的。元科幻小说数量和影响都更小，但在逻辑上必须要把它们划分出来。因为它们无法归入其它类型
尚可名片
这家伙太懒了，什么都没写！
作者
