何恺明，本科就读于清华大学，博士毕业于香港中文大学多媒体实验室。 2011年加入微软亚洲研究院（MSRA）工作，主要研究计算机视觉和深度学习。2016年，加入Facebook AI Research（FAIR）担任研究科学家。2020年1月11日，清华发布AI全球最具影响力学者榜单，何恺明入选上榜。
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何恺明
中国研究科学家
中文名
何恺明
外文名
KaiMing He
出生地
广州
毕业院校
香港中文大学、清华大学
职业
研究员
主要成就
首获CVPR“最佳论文奖”的中国学者
所属行业
互联网
代表作品
深度残余网络（ResNets）
人物简介
何恺明
何恺明从小在广州长大，在广州执信中学就读时获得过全国物理竞赛和省化学竞赛的一等奖。2003年5月，何恺明拿到保送清华的资格，是当年执信中学唯一保送上清华大学的学生；高考结果出炉以后，何恺明获得满分900分的成绩，成为当年广东省9位满分状元之一。 2003年9月，何恺明进入清华大学以后，放弃了原本保送的机械工程及其自动化专业，转而选择基础科学班。[1]2007年，还未毕业的何恺明进入微软亚洲研究院（MSRA）实习，出于对计算机图形图像课程的兴趣，他选择加入MSRA视觉计算组，其实习导师是孙剑。而当时MSRA视觉计算组负责人是汤晓鸥。 2011年，何恺明博士毕业于香港中文大学多媒体实验室，研究生导师为汤晓鸥。博士毕业后，何恺明正式加入微软亚洲研究院工作。 2016年8月，何恺明离开微软亚洲研究院，加入Facebook AI研究院（FAIR）。何恺明与他的同事开发了深度残余网络（ResNets），是计算机视觉领域的流行架构。ResNet也被用于机器翻译、语音合成、语音识别和AlphaGo的研发上。[2]
主要成就
2009年，何恺明成为首获计算机视觉领域三大国际会议之一CVPR“最佳论文奖”的中国学者。
何恺明作为第一作者获得了CVPR 2009，CVPR 2016和ICCV 2017（Marr Prize）的最佳论文奖，并获得了ICCV 2017最佳学生论文奖。[2]
在2015年的ImageNet图像识别大赛中，何恺明和他的团队用“图像识别深度差残学习”系统，击败谷歌、英特尔、高通等业界团队，荣获第一。
2017年4月，何恺明获选香港中文大学（中大）工程学院杰出校友。
2018年，第31届计算机视觉和模式识别大会（Conference on Computer Vision and Pattern Recognition,CVPR）在美国盐湖城召开，何恺明获得本届大会的PAMI年轻学者奖。[1]
2020年1月11日，清华发布AI全球最具影响力学者榜单，何恺明入选上榜。[3]
参考资料
1.两篇最佳论文 何恺明获青年研究奖 · CVPR 2018（引用日期：2020-01-11）
2.2017中国AI英雄风云榜技术创新人物候选人之何恺明 · 网易新闻（引用日期：2018-09-09）
3.清华发布AI全球最具影响力学者榜单，杨强何恺明入选（引用日期：2020-01-11）
4.雨后的水木清华：总有一天，大师从这里走向世界 · 今日头条（引用日期：2021-4-17）
5.微软亚洲研究院4人团队完成视觉识别里程碑式突破 · 今日头条（引用日期：2021-4-17）
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